การตลาดดิจิทัลวิดีโอ
การตลาดดิจิทัลผ่านวิดีโอสำหรับ SEO มีขนาดใหญ่มากในปี 2020 ในขอบเขตของการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO) ก่อนอื่นอย่าลืมสร้างวิดีโอและส่งไปที่วิดีโอ YouTube, Vimeo, Daily Motion, Blip, Wistia, Meta cafe, Veoh และ Mega อย่าลืมทำให้แต่ละวิดีโอแตกต่างกันเล็กน้อย เครื่องมือค้นหาหลักๆ เช่น Google, Yahoo, Bing และ Duckduckgo.com ไม่อยากให้คุณโพสต์เนื้อหาที่ซ้ำกัน มันถูกขมวดคิ้วอย่างมากหรือถูกลงโทษด้วยซ้ำ ลองดูคอนโซลของ Google เพื่อดูบทลงโทษที่ Google บังคับใช้ คุณจะเห็นคำหลักที่ไม่แสดงที่มาใน Google Analytics ในคอนโซลของ Google ทำให้คำอธิบายวิดีโอเกี่ยวข้องกับคำหลักที่คุณได้ค้นคว้าเกี่ยวกับ Google Ad Planner สำหรับปริมาณการเข้าชมและการแข่งขันคำหลัก
เว็บ 3.0
อินเทอร์เน็ตหรือเว็บ 3.0 ยังคงมีอยู่มาก แม้ว่าคำนี้จะถูกสร้างขึ้นมาระยะหนึ่งแล้วก็ตาม นั่นคืออินเทอร์เน็ตจะถูกขับเคลื่อนด้วยความหมายหรือข้อมูลขนาดใหญ่นับจากนี้เป็นต้นไป Google ยังใช้การจัดทำดัชนีความหมายแฝงเพื่ออ้างอิงหน้าเว็บและจัดอันดับหน้าเว็บตามความหมาย ด้วยเหตุนี้การทำให้หน้าเว็บไซต์ของคุณเป็นนักบุญจึงเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะหน้าแรก ตรวจสอบให้แน่ใจว่า URL หลักของคุณเป็น URL เดียวกันทั่วทั้งสถาปัตยกรรมข้อมูลเว็บไซต์
Web 3.0 เรียกโดย John Markoff แห่ง New York Times ในปี 2549 ซึ่งหมายถึงบริการบนอินเทอร์เน็ตรุ่นที่สามที่รวมอินเทอร์เน็ตอัจฉริยะหรืออัจฉริยะเข้าด้วยกัน เป็นบริการบนเว็บที่ประกอบด้วยเว็บอัจฉริยะ ตัวอย่างที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่คือการใช้รายงานการวิเคราะห์อัจฉริยะ, เทรนด์ของ Google, คณิตศาสตร์การโฆษณาขั้นสูง, เครื่องมือวางแผนโฆษณาของ Google, Ubersuggest และอื่นๆ
Google เปิดตัว Rank Brain ซึ่งเรายังเพิ่งเริ่มเข้าใจในปี 2020 ด้วยซ้ำ เปิดตัวเมื่อห้าปีที่แล้ว Rank Brain คือ AI ของ Google ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจัดอันดับหน้าเว็บด้วยโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่จัดทำดัชนีความหมายแฝง จากนั้นไดริกเลย์แฝง และหลังจากการจัดสรรลำดับชั้นนั้น
สิ่งนี้สามารถได้มาจากรายการสิ่งที่เราไม่สามารถคาดเดาได้ มันอาจจะเกิดขึ้นร่วมกันในเอกสารบนเว็บ นี่หมายถึงระยะห่างระหว่างคำหลักบนหน้าเว็บ Google จัดอันดับความสำคัญของคำสำคัญในวลีค้นหา ดังนั้น หากคุณค้นหาคำว่า “Super Mario Brothers” มันจะจัดอันดับคำหลักที่ควรปรากฏขึ้นและให้คะแนนตามนามธรรมและความหมายที่ Google สร้างขึ้น แทนที่จะเป็นวลีที่แน่นอนซึ่งอาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องโดยไม่มีการสร้างแบบจำลองสมองอันดับเชิงความหมาย ( การสร้างแบบจำลองการเชื่อมต่อ) การอ้างอิงและลิงก์บนเว็บ จะเป็นเช่นนี้หากมีหน้าเว็บเกี่ยวกับ Mario, Luigi, Bowser, Princess, Toad จำนวนมากที่ลิงก์ไปยังหน้าเว็บนั้น มันดูที่การเชื่อมโยงในข้อความ อคติกับคลังข้อมูล ซึ่งหมายความว่า Google ใส่ใจเฉพาะไซต์ที่เชื่อถือได้ซึ่งเชื่อมโยงเข้ามา ซึ่งต่างจากอินเทอร์เน็ตทั้งหมด อาจใช้ corpi ข้อมูลการคลิกของผู้ค้นหา
ซึ่งหมายความว่าหากคุณสามารถระดมความคิดเกี่ยวกับคำหลักที่มีความหมายตามหัวข้อและใช้ในหน้าเว็บได้ ดังนั้นในทางความหมาย คุณจะมีโอกาสที่ดีกว่าที่จะแสดงขึ้นก่อน แทนที่จะแค่โรยคำหลักที่ตรงกันทุกประการลงในบทความและทำให้บทความมีความเท่าเทียม ฟังดูแย่หรือเป็นหุ่นยนต์/ไม่สามารถอ่านได้ของมนุษย์ หรือแม้แต่คีย์เวิร์ดที่ยัดเยียด (SEO หมวกขาวตัวใหญ่ ไม่ ไม่)
ตำแหน่งที่เว็บไซต์ชี้เป็นสิ่งสำคัญ หากไซต์ลิงก์ไปยังเว็บไซต์ Nintendo บ่อยครั้ง สิ่งนี้จะส่งผลต่อการเชื่อมต่อเชิงความหมาย นอกจากนี้ อย่าลืมดูหน้าคู่แข่งหรือไซต์อื่นๆ ที่ได้รับการจัดอันดับสำหรับวลีนี้ และรับแนวคิดคำหลักสำหรับการเชื่อมต่อเชิงความหมาย หรือแม้แต่เครื่องมือแนะนำคำหลัก
หม้อแปลงสองทิศทางเพื่อการทำความเข้าใจภาษา (BERT) เป็นส่วนเสริมล่าสุดของ AI ของ Google
มีการค้นหาถึงหนึ่งในสิบครั้ง ช่วยให้ Google เข้าใจมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการใช้ภาษาเพื่อช่วยเรียนรู้บริบทของคำเดี่ยวๆ ในการค้นหา สิ่งสำคัญคือต้องปฏิบัติตามการเปลี่ยนแปลงอัลกอริทึมเหล่านี้ ในกรณีที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ในอนาคต ซึ่งมีแนวโน้มว่าจะเป็นเช่นนั้น
ในที่สุด John Mueller จาก Google ก็ให้คำแนะนำ SEO ในการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์และหน้าเว็บสำหรับ BERT BERT มุ่งเน้นไปที่ความเกี่ยวข้องของข้อความบนหน้าเว็บไซต์ SEO จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าหน้าเว็บต่างๆ จะไม่สุ่มเลย ความเกี่ยวข้องยังหมายถึงเนื้อหาต้นฉบับด้วย BERT พยายามจับตาดูเครื่องมือหมุนเวียนคีย์เวิร์ด อย่าเพิ่งโพสต์สิ่งเดิมๆ ซึ่งตัวหมุนอัตโนมัติสามารถหมุนและส่งเครื่องมือคัดลอก SEO ไปได้ เนื้อหาของคุณจะไม่มีความเกี่ยวข้องเท่ากับเนื้อหาที่มีการคิดไตร่ตรองมากขึ้น เนื้อหาที่มีรายละเอียดมากขึ้น และเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นซึ่งมีความลึกมากขึ้น การค้นคว้าเนื้อหา การทำข่าวในมือ และการโต้ตอบเนื้อหา SEO
